Skip to main content

Posts

Showing posts from April, 2016

TUGAS PRAKTEK KOMPUTER SPSS- 2 (UJI ASUMSI KLASIK) - Pengaruh Umur Siswa dan Jenis Kelamin terhadap Nilai Siswa

1. Pertama-tama, kita buatkan data Asumsi terlebih dahulu di microsoft excel, seperti data berikut : 2. Setelah itu data tersebut di copy di masukka ke sofware SPSS di data view, seperti berikut : 3. Lalu, di Variable View, Kita atur data tersebut seperti gambar berikut : 4. Kemudian kita klik Anlyze dan ke Linear untuk membuat Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas dan Uji Heteroskedastisitas, seperti berikut : 1. UJI NORMALITAS Dijelaskan Bahwa : Titik-titik pada grafik berada di sekitar garis diagonal dan tidak menjauh dari garis. Sehingga, data penelitian ini lulus uji normalitas. 2. UJI Multikolinearitas Dijelaskan bahwa : Variabel Umur Siswa : Nilai Tolerance = 0,773. Nilai tolerance > 0,1 dan Nilai VIF =1,293.Nilai VIF <10 Maka, variabel Umur Siswa lulus Uji multikolinearitas. Variabel Jenis Kelamin Siswa : Nilai Tolerance = 0,773. Nilai tolerance > 0,1 dan Nilai VIF =1,293.Nilai VIF <10 Maka, variabel Jenis Kelamin Siswa lulus Uji

TUGAS PRAKTEK KOMPUTER (SPSS)- Martha Alfiani- 1113016100001

MENGHITUNG RATA-RATA TINGGI BADAN PRIA DAN WANITA DI KELAS BIOLOGI 6A Berikut Ini cara tahap-tahapnya, yaitu : 1. Buatkan terlebih dahulu data tinggi badan 20 orang dari kelas 6 A ke dalam microsoft excel, yang isinya meliputi Jenis kelamin laki-laki dan Perempuan seperti data berikut : 2. Lalu data tersebut kita masukkan ke dalam tabel SPSS yaitu copy dari nama mahasiwa sampai ke tinggi badan lalu paste ke kolom data view, seperti gambar dibawah ini : 3. setelah itu, kita edit data tersebut di kolom variable view. Untuk mencocokkan type, measure, desimals, width dan value. Seperti gambar di bawah ini : 4. Selanjutnya, Kita ke Descriptive Statistik untuk menghitung nilai rata-rata Means antara jumlah pria dan wanita, seperti berikut data yang diperoleh : 5. Setelah itu, kita ke Compare Means untuk membandingkan antara means tinggi badan pria dan wanita, seperti di bawah ini : 6. Lalu, terakhir kita Ke Descriptive Frekuensi untuk membua